مدل سازی مکانی مناطق اکتشاف نفتی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (anfis) در gis

فرآیند اکتشاف منابع هیدروکربنی فرآیندی بسیار پیچیده و پرهزینه می باشد. در این فرایند فاکتورهای متعدد زمین شناسی، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه و باهم تلفیق می شوند.  طراحی بهترین مسیر برای برداشت داده های لرزه نگاری و همچنین  تعیین بهترین محل برای حفر چاه های اکتشافی از اهمیت ویژه ایی برخوردار است، زیرا عدم دقت در انتخاب موقعیت مکانی، صرف هزینه و زمان زیاد در طول عملیات می باشد. هدف این تحقیق تعیین مناطق محتمل نفت و گاز در برگه 1:250000 اهواز با 20 میدان نفتی به منظور کاهش زمان و هزینه اکتشاف و تولید است بدین منظور 17 نقشه ی فاکتور شامل : کمترین و بیشترین مقدار (غنای کربن آلی (toc)، بازده پتانسیل برای تولید هیدرو کربن (pp)، پیک دمایی tmax، شاخص تولید (pi)، اندیس اکسیژن (oi)، اندیس هیدروژن (hi))و  داده های مجاورت به مناطق دارای آنومالی باقیمانده ثقل بوگه بالا، محور طاقدی ها و گسل ها، نقشه ی ناهمواری و انحنای حاصل از منحنی های زیر سطحی سازند آسماری توسط توابع gis ایجاد شدند. برای ترکیب نقشه های فاکتور، از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی که از روش های داده مبنا می باشد، استفاده شد. نتایج حاصل از مدل سازی با داده های آزمون نشان داد که مدل مذکور با شاخص کاپای 859/0، همبستگی 839/0 و متوسط ریشه مربع خطا برابر با 0399/0 توانسته است با دقت بالایی میدان های نفتی را پیش بینی کند، هرچند میدان های از قبیل شاور و سپهر شناسایی نشده و برخی قسمتها نیز به اشتباه، مناطق نفتی پیش بینی شده اند.